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正规的足球外围网站智慧校园——微电网先进能源管理系统

作者:小编时间:2022-10-31 12:05:57

与交流、直流或混合负载和储能系统连接的分布式发电被称为微电网。校园微电网是一种重要的负载类型。大学校园微电网通常包含分布式发电资源、储能和电动汽车。微电网的主要目的是提供可持续、经济的能源和可靠的系统。先进的能源管理系统为微电网提供平稳的能量流。在过去的几年里,进行了许多研究来审查能源可持续性、需求响应策略、控制系统、能源管理系统等各个方面,并采用不同类型的优化技术来优化微电网系统。本文对校园微电网的能源管理系统进行了全面回顾。在本次调查中,还回顾了不同目标函数、可再生能源和解决工具的现有文献综述。此外,还提出了未来微电网调度研究中需要考虑的研究方向和相关问题。


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分布式发电有潜力克服全球能源系统的电力稳定性、系统可靠性、网络过载、温室气体排放和高消耗成本等问题。大型商业建筑微电网的能源管理系统已经产生了将网络负载偏差和运营成本最小化的问题。多能微电网的能源管理系统可以降低运营成本,提高能源利用效率。然而,配电发电包括可再生能源,例如生物质能、光伏、风力涡轮机、燃料电池,伴随着不可再生能源,例如柴油发电机、燃气发动机、微型涡轮机。


本文重点研究了各种校园微电网分布式能源资源的优化调度;

它还介绍了不同能源资源的调度,全面回顾了不同地点的各种校园微电网的能源管理;

考虑分布式发电、可再生能源、需求侧管理和ESS,对微电网的EMS进行了审查;

已经针对目标函数、优化技术、模拟工具和约束条件对微电网的能量管理和优化调度进行了评估。讨论了全面的研究挑战和问题。


研究还旨在批判性地分析许多微电网,以概述多个校园微电网,分析它们的校园能源管理系统,并为它们优化校园提供一些解决方案。它专注于校园微电网领域,重点是工业微电网和产消微电网。如今,许多电力生产商的目标是生产他们的电力能源供应,通常被称为“产消者”。这项新研究的贡献是帮助校园微电网能源管理领域的其他研究人员,因为它简要描述了各种文献论文的系统概述,并考虑了他们的安装系统,并提出了以多种解决方案为重点的方法这里。这种新颖性还有助于探索分布式世代的新维度。


本文介绍了分布式发电的文献综述,分为五类:

太阳能光伏;

风力涡轮机;

燃料电池;

柴油发电机;

储能系统。


锂离子电池超级电容器根据功率密度、负载分类和需求响应构建三种存储类型,是MG资源规模优化中获得更高运营效率、降低资本和运营成本的主要工具.它使用不同类型的负载,适用于不同类型的混合储能系统,旨在提高储能系统的经济性和可靠性。


此外,不同时期的负载变化差异巨大,是由多种存储方式提供的,而锂离子电池优先于铅酸电池。这种方法减少了MG时间跨度内的电池更换时间。当考虑到EV和DSM计划时,负载曲线变得平滑,这会带来可观的利润,包括系统的效率。然而,它缺乏电池退化成本和经济分析来根据时间预测电池退化,并且它还专注于两层混合ESS系统,也缺乏一些先进的储能系统的选择,例如西门子JunelightSmartBatterySB-、BatteryflexAC-11.3,或REACT2-0–12kWh–AC或DC等。


另一方面,男爵在,该研究旨在增加各类电网的优化调度。它包括系统的运营成本和与能量存储损失相关的成本。作者建议这样做是为了避免所有可再生能源传输成本和存储系统成本。值得注意的是,这种模式已在风能和太阳能生产系统中观察到。因此,这项研究为项目运营商提供了一种工具,可以通过考虑电池使用寿命的各种事件来确定MG的最佳运行阶段。但是,它并不专注于提供可能会增加微电网运营成本的最佳电池尺寸。因此,为了降低运营成本和其他成本,规模化方法侧重于各种可再生能源。


Du在中提出了另一种最优调度模型。优化调度和运行多微电网能量的微电网集群,并建立优化调度系统以降低微电网的系统运行成本。?G包括风力涡轮机、热电联产、电制冷、光伏、电锅炉和其他设备。由GAMS平台下的模型优化解的CPLEX求解器求解。案例1的每日总运营成本为29,033.6378美元,案例2为29,411206美元。分析这两种情况以选择最佳系统。然而,该系统也可以通过Gurobi求解器求解以获得更好的结果,并且必须结合许多其他优化的可再生能源,例如风能或水力,以进一步降低微电网的运营成本。


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现在介绍了微电网配置,并通过Stackel-berg博弈介绍了一种电力消耗调度优化,该博弈对微电网相互关联的2-理性决策者进行建模,并可以管理能源消耗调度问题。它决定微电网作为最高领导者,这导致了一个高级优化问题,以最大限度地增加微型涡轮机、光伏单元、风力涡轮机和电池的安装数量。住宅建筑中的微电网配置用于验证两级调度和两级分类算法的效率。


通过比较四种两层算法,实验结果表明,Stackelberg博弈模型同时优化了智能家居和微电网配置的时序。结果表明,微电网配置的同时优化功耗和优化调度可以显着优化配置成本,即使对公共网络的支持很少。此外,仿真结果表明,所提出的模型适用于客户参与以减少消耗,例如使用时间和能量水平的变化。然而,微电网配置也可以通过同时实施Stackelberg和Cournot模型来改进。由于微电网决策支持系统需要改进,因为它是控制一切的系统的中央大脑。


正规的足球外围网站对校园微电网进行了全面调查,回顾了它们对分布式能源资源的优化调度,并考虑了局限性和解决方案。这项工作使用文献中提出的多种解决方案技术分析不同的能源资源,用于不同位置的各种校园微电网的能源管理。它还研究了各种分布式发电机的最佳功率输出。此外,还简要说明了考虑并网或孤岛模式的MG系统的电压和频率调节。本文还回顾了在最近的框架中发展起来的MG-EMS,讨论了不同类型的MG生成和安装在不同位置的多个存储单元。


相似地,该研究简要定义了MG-EMS目标函数,并评估了最新的优化算法。还回顾了文献中使用的目标函数以及系统的各种组件。这些方法的选择和解释是基于它们的实用性、资源可用性,特别是它们对微电网环境的可靠性的最佳解决方案。文献中也提到了研究挑战及其局限性。此外,还需要进行彻底的研究,以采用可用于先进校园微电网能源管理系统的最佳方法和方法来解决最近的问题和趋势。


连同系统的各种组件。这些方法的选择和解释是基于它们的实用性、资源可用性,特别是它们对微电网环境的可靠性的最佳解决方案。文献中也提到了研究挑战及其局限性。此外,还需要进行彻底的研究,以采用可用于先进校园微电网能源管理系统的最佳方法和方法来解决最近的问题和趋势。连同系统的各种组件。这些方法的选择和解释是基于它们的实用性、资源可用性,特别是它们对微电网环境的可靠性的最佳解决方案。文献中也提到了研究挑战及其局限性。此外,还需要进行彻底的研究,以采用可用于先进校园微电网能源管理系统的最佳方法和方法来解决最近的问题和趋势。

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